Déployez Umami sur Pethost en un clic

Ce qui se passe

1. Vous vous connectez à Pethost ou créez un compte, avec une clé d’accès, GitHub ou Google.
2. Pas encore de machine ? Vous choisissez une offre, et nous en préparons une pour vous. Le lien attend dans votre navigateur qu’elle soit prête.
3. Nouveau projet s’ouvre sur l’application, et vous cliquez sur Créer le projet.
4. En une minute ou deux, l’application tourne à sa propre adresse en HTTPS. Ses secrets sont créés pour elle au hasard, et ses données sont dans la sauvegarde nocturne.
5. C’est un projet comme les autres : son compose.yaml, son .env, ses logs et un terminal sont dans le panel, et votre agent peut le modifier, revenir à une version précédente ou le restaurer.

Premiers pas

Connectez-vous avec le nom d’utilisateur admin et le mot de passe umami, puis changez aussitôt ce mot de passe dans votre profil. Ajoutez ensuite votre site et placez son script de suivi sur vos pages.

Ce qui tourne

Le template, c’est ce compose.yaml et les variables qu’il écrit dans le .env du projet. Pethost exécute le fichier tel qu’il est écrit.

services:
  umami:
    image: ghcr.io/umami-software/umami:3
    restart: unless-stopped
    init: true
    environment:
      DATABASE_URL: postgresql://umami:${POSTGRES_PASSWORD}@db:5432/umami
      APP_SECRET: ${APP_SECRET}
      TWO_FACTOR_ENCRYPTION_KEY: ${TWO_FACTOR_ENCRYPTION_KEY}
    depends_on:
      db:
        condition: service_healthy
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-fsS", "http://localhost:3000/api/heartbeat"]
      interval: 5s
      timeout: 5s
      retries: 5
      start_period: 60s

  db:
    image: postgres:15-alpine
    restart: unless-stopped
    environment:
      POSTGRES_DB: umami
      POSTGRES_USER: umami
      POSTGRES_PASSWORD: ${POSTGRES_PASSWORD}
    volumes:
      - db-data:/var/lib/postgresql/data
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -h 127.0.0.1 -U $${POSTGRES_USER} -d $${POSTGRES_DB}"]
      interval: 5s
      timeout: 5s
      retries: 5
      start_period: 30s

volumes:
  db-data:

compose.yamlLe voir sur GitHub