Українська
Почати
← Усі шаблони

OpenViking на Pethost в один клік

База контексту для ШІ-агентів: пам’ять, ресурси й навички в одному місці

Що відбудеться

  1. Ви входите в Pethost або створюєте акаунт — з ключем доступу, через GitHub або Google.
  2. Машини ще немає? Ви обираєте тариф, і ми готуємо машину для вас. Посилання чекає у вашому браузері, доки машина не буде готова.
  3. Вікно «Новий проєкт» відкривається на цьому застосунку. Ви заповнюєте те, що він просить, і натискаєте «Створити проєкт»: API-ключ OpenAI.
  4. За хвилину-дві застосунок працює за власною адресою з HTTPS. Його секрети створюються випадково, а дані потрапляють у щонічний бекап.
  5. Це проєкт як будь-який інший: його compose.yaml, .env, логи й термінал — у панелі, а ваш агент може його змінити, відкотити або відновити.

Перші кроки

Відкрийте https://openviking.sam.pethost.app/studio/settings і вставте root-ключ: це OPENVIKING_ROOT_API_KEY у .env проєкту. Потім створіть акаунт і користувача в /studio/users: ключ користувача потрібен CLI ov, SDK та агентам. Ембединги й підсумки йдуть до OpenAI з вашим ключем. Дані та ov.conf зберігаються в /app/.openviking.

Що запускається

Шаблон — це цей compose.yaml і змінні, які він записує в .env проєкту. Pethost запускає файл так, як його написано.

services:
  openviking:
    image: ghcr.io/volcengine/openviking:v0.5.0
    restart: unless-stopped
    environment:
      OPENAI_API_KEY: ${OPENAI_API_KEY}
      OPENVIKING_ROOT_API_KEY: ${OPENVIKING_ROOT_API_KEY}
      OPENVIKING_PUBLIC_BASE_URL: ${URL}
      # The bot needs a user's key of its own; the server runs without it.
      OPENVIKING_WITH_BOT: "0"
      # Written to ov.conf in the volume at the first start only. The server
      # expands the ${...} in it at every start, so a key changed in .env
      # takes effect on a restart.
      OPENVIKING_CONF_CONTENT: |
        {
          "server": {
            "host": "0.0.0.0",
            "port": 1933,
            "root_api_key": "$${OPENVIKING_ROOT_API_KEY}"
          },
          "storage": {
            "workspace": "./data",
            "vectordb": { "name": "context", "backend": "local" },
            "agfs": { "backend": "local" }
          },
          "embedding": {
            "dense": {
              "provider": "openai",
              "api_key": "$${OPENAI_API_KEY}",
              "model": "text-embedding-3-small",
              "dimension": 1536
            }
          },
          "vlm": {
            "provider": "openai",
            "api_key": "$${OPENAI_API_KEY}",
            "model": "gpt-4o-mini"
          }
        }
    volumes:
      - data:/app/.openviking

volumes:
  data: