Русский
Начать
← Все шаблоны

OpenViking на Pethost в один клик

База контекста для ИИ-агентов: память, ресурсы и навыки в одном месте

Что произойдет

  1. Вы входите в Pethost или создаете аккаунт — с passkey, через GitHub или Google.
  2. Машины еще нет? Вы выбираете тариф, и мы готовим машину для вас. Ссылка ждет в вашем браузере, пока машина не будет готова.
  3. Окно «Новый проект» открывается на этом приложении. Вы заполняете то, что оно просит, и нажимаете «Создать проект»: API-ключ OpenAI.
  4. Через минуту-две приложение работает по своему адресу с HTTPS. Его секреты создаются случайно, а данные попадают в ночной бэкап.
  5. Это проект как любой другой: его compose.yaml, .env, логи и терминал — в панели, а ваш агент может его изменить, откатить или восстановить.

Первые шаги

Откройте https://openviking.sam.pethost.app/studio/settings и вставьте root-ключ: это OPENVIKING_ROOT_API_KEY в .env проекта. Затем создайте аккаунт и пользователя в /studio/users: ключ пользователя нужен CLI ov, SDK и агентам. Эмбеддинги и сводки уходят в OpenAI с вашим ключом. Данные и ov.conf хранятся в /app/.openviking.

Что запускается

Шаблон — это этот compose.yaml и переменные, которые он пишет в .env проекта. Pethost запускает файл так, как он написан.

services:
  openviking:
    image: ghcr.io/volcengine/openviking:v0.5.0
    restart: unless-stopped
    environment:
      OPENAI_API_KEY: ${OPENAI_API_KEY}
      OPENVIKING_ROOT_API_KEY: ${OPENVIKING_ROOT_API_KEY}
      OPENVIKING_PUBLIC_BASE_URL: ${URL}
      # The bot needs a user's key of its own; the server runs without it.
      OPENVIKING_WITH_BOT: "0"
      # Written to ov.conf in the volume at the first start only. The server
      # expands the ${...} in it at every start, so a key changed in .env
      # takes effect on a restart.
      OPENVIKING_CONF_CONTENT: |
        {
          "server": {
            "host": "0.0.0.0",
            "port": 1933,
            "root_api_key": "$${OPENVIKING_ROOT_API_KEY}"
          },
          "storage": {
            "workspace": "./data",
            "vectordb": { "name": "context", "backend": "local" },
            "agfs": { "backend": "local" }
          },
          "embedding": {
            "dense": {
              "provider": "openai",
              "api_key": "$${OPENAI_API_KEY}",
              "model": "text-embedding-3-small",
              "dimension": 1536
            }
          },
          "vlm": {
            "provider": "openai",
            "api_key": "$${OPENAI_API_KEY}",
            "model": "gpt-4o-mini"
          }
        }
    volumes:
      - data:/app/.openviking

volumes:
  data: