Reactive Resume на Pethost в один клик
Конструктор резюме: пишите, оформляйте и публикуйте резюме и сопроводительные письма, экспортируйте их в PDF
Что произойдет
- Вы входите в Pethost или создаете аккаунт — с passkey, через GitHub или Google.
- Машины еще нет? Вы выбираете тариф, и мы готовим машину для вас. Ссылка ждет в вашем браузере, пока машина не будет готова.
- Окно «Новый проект» открывается на этом приложении, и вы нажимаете «Создать проект».
- Через минуту-две приложение работает по своему адресу с HTTPS. Его секреты создаются случайно, а данные попадают в ночной бэкап.
- Это проект как любой другой: его compose.yaml, .env, логи и терминал — в панели, а ваш агент может его изменить, откатить или восстановить.
Первые шаги
Нажмите Build your resume и создайте учётную запись, вход происходит сразу. Регистрация открыта любому, кто найдёт адрес: когда ваша учётная запись готова, добавьте FLAG_DISABLE_SIGNUPS=true в .env проекта и сделайте деплой. Без SMTP-сервера ссылки для подтверждения и сброса пароля пишутся в лог сервиса.
Что запускается
Шаблон — это этот compose.yaml и переменные, которые он пишет в .env проекта. Pethost запускает файл так, как он написан.
services:
reactive-resume:
image: amruthpillai/reactive-resume:v6.0.3
restart: unless-stopped
environment:
APP_URL: ${URL}
DATABASE_URL: postgresql://resume:${POSTGRES_PASSWORD}@postgres:5432/resume
AUTH_SECRET: ${AUTH_SECRET}
# Lets people save their own AI provider's key, kept encrypted with this.
ENCRYPTION_SECRET: ${ENCRYPTION_SECRET}
# Sign-ups are open until FLAG_DISABLE_SIGNUPS=true is added to the project's .env.
FLAG_DISABLE_SIGNUPS: ${FLAG_DISABLE_SIGNUPS:-false}
volumes:
- data:/app/data
depends_on:
postgres:
condition: service_healthy
postgres:
image: postgres:18-alpine
restart: unless-stopped
environment:
POSTGRES_DB: resume
POSTGRES_USER: resume
POSTGRES_PASSWORD: ${POSTGRES_PASSWORD}
volumes:
- db:/var/lib/postgresql
healthcheck:
test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -h 127.0.0.1 -U resume -d resume"]
interval: 5s
timeout: 5s
retries: 10
start_period: 30s
volumes:
data:
db: